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现在Agent爆火，有哪些Benchmark可以真实反应一个Agent的实际能力？以下BenchMark都有哪些区别？还有哪些…
手动 Agent 框架 = LLM + Tools + Workflow （2）半自动 Agent 框架 将 AI 预设为不同身份的垂直 Agent（系统提示词 + 特定工具），每个垂直 Agent 完成不同的子任务，最后通过框架将每个子任 …
近期，许多媒体都提出了一个观点： 2025年是智能体元年。各类“智能体”、“AI Agent”、'Agentic AI'的应用都开始大量出现，各家大厂也都纷纷推出自己的智能体平台，这个概念为何吸引了那么多人进 …
关于Chain的实践可以阅读笔者之前撰写的 《Mac本地部署大模型体验AIGC能力》，关于Tool和Agent的实践可以阅读笔者之前撰写的 《大语言模型Agent综述与实践》，以下是对LangGraph的介绍和使 …
上图中，狄仁杰就是武则天的Agent，代表武则天意志和权力。 用大白话表示：你自己看着办吧。 比如像经纪人，就是艺人的Agent，见机行事，不必大小事都要沟通。你也可以把CEO视为董事会 …
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清 …
通过MCP实现AI Agent的最佳实践，目前主要集中在开发工具集成、自动化工作流、跨领域协作以及生态扩展等方面。 我们一个个来看。
大家都在说2025年回事Agent大年，我也相信，按照LLM目前的发展水平，一方面AGI遥遥无期，另一方面LLM的成本又在下降，AI应用的发展就会成为下一个热点，毕竟， 行业总会找到自己的出路， …
不要让 Agent 在一个 while True 循环里“自由飞翔”。 你的主程序应该是一个明确的流程控制器，在每个节点决定是调用普通函数，还是启动一个 Agent 来处理不确定性。 比如 12-factor-agents 里提到的 …
多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）是Agent系统的发展趋势，因为它更适用于解决复杂问题求解、分布式任务、模拟社会系统等问题，在多Agent系统中，每个Agent 专注单一领域，工具少于10 …
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